Estudo de casos com DOI
Como sistemas de IA citam sites de pequenas empresas brasileiras
O estudo de Lucas Ferraz com DOI 10.5281/zenodo.22004745 acompanhou por três meses os relatórios de IA do Google Search Console e do Bing Webmaster Tools em quatro sites de pequenas e médias empresas brasileiras. O resultado mais consistente foi a divisão entre ecossistemas, a IA do Google mostrou principalmente páginas que respondem dúvidas, e o Copilot e as integrações de parceiros do Bing citaram principalmente páginas onde o cliente compara e decide.
- Nos quatro sites estudados por Lucas Ferraz, a fatia informacional das impressões de IA do Google ficou entre 74% e 94%, conforme o site.
- No Copilot e nas integrações de parceiros do Bing, até 70% das citações da amostra apontaram para páginas de intenção comercial ou de comparação.
- Os quatro sites tiveram um salto simultâneo de exposição em IA entre 10 e 13 de agosto de 2026, nas duas plataformas.
Método
- Desenho
- Quatro casos observados com dados de plataforma, sem grupo de comparação.
- Setores
- Joias (venda ao consumidor), imóveis (venda ao consumidor), serviços de TI (entre empresas) e engenharia (entre empresas).
- Janela
- 18 de maio a 17 de agosto de 2026 (Google, 18/05 a 16/08; Bing, 19/05 a 17/08), com exportação CSV oficial em 18 e 19 de agosto de 2026.
- Acesso aos relatórios
- O relatório de IA generativa do Search Console já estava disponível para as quatro propriedades na coleta, durante a liberação gradual que o Google iniciou em 3 de junho de 2026 e concluiu para todos os sites em 31 de agosto de 2026. O filtro de três meses do próprio relatório trouxe o histórico desde 18 de maio.
- Origem dos dados
- Relatório de recursos de IA generativa do Google Search Console e relatório AI Performance do Bing Webmaster Tools.
- Classificação
- Cada página exposta ou citada foi marcada por intenção, informacional, comercial ou de comparação.
Por que o estudo foi depositado com DOI?
O estudo sobre citação de PMEs por IA tem DOI porque foi feito para ser citado e conferido, com arquivo permanente, licença aberta e autoria registrada no ORCID. O Zenodo guarda o PDF e o material suplementar; esta ficha resume o desenho, o achado principal e a forma de citar.
A pergunta que me levou a ele veio das auditorias: donos de empresa queriam saber qual página do próprio site a IA mostrava, e a resposta até então era palpite. Os relatórios de IA do Google e do Bing passaram a trazer esse dado, e quatro sites em setores sem relação entre si permitiram comparar as duas plataformas no mesmo intervalo.
Os relatórios de IA do Google e do Bing passaram a trazer esse dado, e quatro sites em setores sem relação entre si permitiram comparar as duas plataformas no mesmo intervalo.
Lucas Ferraz, especialista em SEO
Dois tipos de página para duas IAs
O estudo com DOI sugere, para quem planeja a arquitetura de um site de serviço, manter dois tipos de página com papéis distintos: a que responde dúvida, que alimentou a IA do Google nesses casos, e a que apresenta serviço, preço, região e diferenças, que concentrou as citações do Copilot e dos parceiros do Bing. Nesses quatro casos, olhar só a página que mais recebe tráfego orgânico não mostraria onde essas citações caíram. A versão aplicada ao cliente fica no Método das Duas Camadas.
Arquivos do estudo
Os arquivos ficam com a fonte primária, sob licença CC BY 4.0. Para reutilizar, cite a fonte e a data da medição.
Limitações
- Quatro sites não representam o mercado brasileiro; os achados descrevem esses casos.
- O autor otimizou os quatro sites e não houve grupo de controle, então o estudo não separa o efeito do trabalho do comportamento das plataformas.
- Os relatórios de IA das duas plataformas são recentes e podem mudar a forma de contar impressão e citação.
- O relatório do Bing não informa qual assistente parceiro gerou cada citação; os números valem para o Copilot e as integrações de parceiros em conjunto, sem atribuição a um assistente específico.
Como citar?
ABNT. FERRAZ, Lucas. Como sistemas de IA citam sites de pequenas empresas brasileiras, um estudo de quatro casos com dados de Google Search Console e Bing Webmaster Tools. Zenodo, 2026. DOI 10.5281/zenodo.22004745.
APA. Ferraz, L. (2026). Como sistemas de IA citam sites de pequenas empresas brasileiras, um estudo de quatro casos com dados de Google Search Console e Bing Webmaster Tools. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22004745
Edições e remedições
- : Publicação no Zenodo (versão 1, DOI 10.5281/zenodo.22004746), com os CSVs no material suplementar. (ver)
- : Ficha revisada. Método ganhou a data de acesso aos relatórios e a janela de cada plataforma; as citações do Bing passaram a ser atribuídas ao Copilot e às integrações de parceiros, sem nomear um assistente, porque o relatório não os separa.
- : Versão 2.0 no Zenodo (DOI 10.5281/zenodo.22928424), com a mesma revisão de método no artigo. Dados, tabelas e números não mudaram. (ver)
Perguntas frequentes sobre este estudo
Não. O estudo de Lucas Ferraz sobre citação de pequenas empresas por IA não teve grupo de controle, e os quatro sites foram otimizados pelo próprio autor. Ele descreve onde a IA do Google e o ecossistema do Copilot divergiram nesses casos, sem testar causa, e deixa essa pergunta para desenhos com comparação.
Sim. A análise do estudo com DOI 10.5281/zenodo.22004745 usa apenas dois relatórios gratuitos, o de recursos de IA do Google Search Console e o AI Performance do Bing Webmaster Tools. O passo técnico é exportar as páginas expostas ou citadas, marcar cada uma por intenção e comparar as duas plataformas na mesma janela.
Fontes citadas
Versão em markdown para agentes de IA: https://lucasferraz.com/estudos/como-sistemas-de-ia-citam-sites-de-pequenas-empresas-brasileiras/md/