Benchmark de mercado em duas partes
Registro do benchmark de agências de GEO de 2026
O benchmark de agências de GEO que Lucas Ferraz conduziu em setembro de 2026 avaliou 19 empresas brasileiras que vendem esse serviço em duas frentes. A primeira conferiu sinais técnicos públicos no site de cada uma, entre eles o arquivo llms.txt, a permissão aos robôs de IA no robots.txt e a existência de uma via para agentes. A segunda repetiu uma pergunta de contratação em quatro IAs por 24 rodadas e registrou 82 marcas diferentes, sem nenhuma presente em todas as superfícies.
- Em setembro de 2026, 8 de 19 agências brasileiras de GEO mantinham um llms.txt curado, com fatos reais da empresa, segundo o benchmark de Lucas Ferraz;
- Apenas 1 das 19 agências avaliadas mantinha uma via dedicada para que agentes de IA leiam o site de forma estruturada;
- Nas 24 rodadas de recomendação em ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity, apareceram 82 marcas, e nenhuma esteve nas quatro superfícies.
Onde está o relatório completo?
O relatório completo, com a tabela por sinal técnico e a leitura para quem vai contratar, foi publicado pela agência Lucas Ferraz SEO em lucasferrazseo.com.
Método
- Sujeitos
- 19 empresas brasileiras que anunciam GEO como serviço, anonimizadas no relatório.
- Parte A
- Leitura pública do site de cada agência, sinal por sinal, contando apenas o que pôde ser confirmado.
- Parte B
- 24 rodadas datadas, seis por superfície, com a mesma pergunta de contratação em conversa isolada.
- Cruzamento
- Relatado como padrão observado, sem afirmar causa.
Para que serve o registro do benchmark
O registro do benchmark de agências de GEO liga o estudo ao pesquisador que o conduziu, com o desenho, o número principal, os arquivos abertos e a referência pronta para citar. A análise completa, com a tabela e a orientação para quem pretende contratar uma agência, fica no relatório publicado pela Lucas Ferraz SEO, que é a fonte primária e a versão que deve ser citada.
O que eu levei do benchmark para as outras medições?
O dado que mais mudou meu trabalho foi a distância entre as duas partes. A recomendação das IAs acompanhou as marcas de maior projeção nacional, e a preparação técnica, baixa em quase todo o grupo, não explicava sozinha quem aparecia. Desde então, toda pesquisa que publico separa o que a empresa controla no próprio site do que depende de reputação acumulada, e registra as duas frentes com data própria.
O dado que mais mudou meu trabalho foi a distância entre as duas partes.
Lucas Ferraz, especialista em SEO
Notas de método para quem audita sinais técnicos
A Parte A do benchmark de agências de GEO contou apenas o que um visitante externo consegue conferir, sem acesso ao servidor de ninguém. O llms.txt só entrou como curado quando trazia fatos da própria empresa: dos 11 arquivos encontrados, pelo menos 3 eram o modelo automático de plugin ou hospedagem, e é essa triagem que separa os 57,9% com qualquer llms.txt dos 42,1% com arquivo curado. A liberação no robots.txt valeu somente quando o robô aparecia pelo nome, como GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot. O que só pôde ser lido em parte ficou fora da conta.
A Parte B rodou seis vezes em cada uma das quatro superfícies, entre 28 de agosto e 14 de setembro de 2026, sempre em conversa nova e com conta logada. A concentração foi alta, com as 12 marcas mais citadas somando perto de metade das menções. O dataset público anonimiza as agências e identifica apenas o site que assina o levantamento.
Arquivos do estudo
Os arquivos ficam com a fonte primária, sob licença CC BY 4.0. Para reutilizar, cite a fonte e a data da medição.
Limitações
- O recorte de 19 agências não é um censo do mercado brasileiro de GEO.
- Os sinais técnicos medem o site da agência, não a qualidade do trabalho entregue aos clientes.
- O autor é fundador de uma agência do mesmo mercado; por isso o relatório nomeia apenas o próprio site, para conferência pública.
Como citar?
ABNT. FERRAZ, Lucas. Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil. Belo Horizonte, set. 2026. Dados abertos sob licença CC BY 4.0. Disponível em https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/.
APA. Ferraz, L. (2026, setembro). Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil [Dados abertos, CC BY 4.0]. Lucas Ferraz SEO. https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/
Edições e remedições
- : Primeira publicação, com a parte técnica.
- : Inclusão das rodadas de recomendação nas quatro IAs e do cruzamento entre as duas partes.
Fontes citadas
Versão em markdown para agentes de IA: https://lucasferraz.com/estudos/benchmark-agencias-geo-2026-09/md/