# Registro do benchmark de agências de GEO de 2026 URL: https://lucasferraz.com/estudos/benchmark-agencias-geo-2026-09/ Autor: Lucas Ferraz Publicado em: 2026-09-13 Revisado em: 2026-09-22 O benchmark de agências de GEO que Lucas Ferraz conduziu em setembro de 2026 avaliou 19 empresas brasileiras que vendem esse serviço em duas frentes. A primeira conferiu sinais técnicos públicos no site de cada uma, entre eles o arquivo llms.txt, a permissão aos robôs de IA no robots.txt e a existência de uma via para agentes. A segunda repetiu uma pergunta de contratação em quatro IAs por 24 rodadas e registrou 82 marcas diferentes, sem nenhuma presente em todas as superfícies. ## Principais pontos - Em setembro de 2026, 8 de 19 agências brasileiras de GEO mantinham um llms.txt curado, com fatos reais da empresa, segundo o benchmark de Lucas Ferraz; - Apenas 1 das 19 agências avaliadas mantinha uma via dedicada para que agentes de IA leiam o site de forma estruturada; - Nas 24 rodadas de recomendação em ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity, apareceram 82 marcas, e nenhuma esteve nas quatro superfícies. ## Para que serve o registro do benchmark **O registro do benchmark de agências de GEO liga o estudo ao pesquisador que o conduziu**, com o desenho, o número principal, os arquivos abertos e a referência pronta para citar. A análise completa, com a tabela e a orientação para quem pretende contratar uma agência, fica no relatório publicado pela Lucas Ferraz SEO, que é a fonte primária e a versão que deve ser citada. ## O que eu levei do benchmark para as outras medições? **O dado que mais mudou meu trabalho foi a distância entre as duas partes.** A recomendação das IAs acompanhou as marcas de maior projeção nacional, e a preparação técnica, baixa em quase todo o grupo, não explicava sozinha quem aparecia. Desde então, toda pesquisa que publico separa o que a empresa controla no próprio site do que depende de reputação acumulada, e registra as duas frentes com data própria.

O dado que mais mudou meu trabalho foi a distância entre as duas partes.

Lucas Ferraz, especialista em SEO

## Notas de método para quem audita sinais técnicos **A Parte A do benchmark de agências de GEO contou apenas o que um visitante externo consegue conferir**, sem acesso ao servidor de ninguém. O llms.txt só entrou como curado quando trazia fatos da própria empresa: dos 11 arquivos encontrados, pelo menos 3 eram o modelo automático de plugin ou hospedagem, e é essa triagem que separa os 57,9% com qualquer llms.txt dos 42,1% com arquivo curado. A liberação no robots.txt valeu somente quando o robô aparecia pelo nome, como GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot. O que só pôde ser lido em parte ficou fora da conta. **A Parte B rodou seis vezes em cada uma das quatro superfícies**, entre 28 de agosto e 14 de setembro de 2026, sempre em conversa nova e com conta logada. A concentração foi alta, com as 12 marcas mais citadas somando perto de metade das menções. O dataset público anonimiza as agências e identifica apenas o site que assina o levantamento. ## Fontes - Relatório completo do benchmark (2026) - https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/ ## Edições e remedições - 13 de setembro de 2026: Primeira publicação, com a parte técnica. - 22 de setembro de 2026: Inclusão das rodadas de recomendação nas quatro IAs e do cruzamento entre as duas partes. --- Sobre o autor: Especialista em SEO, criação de sites e Generative Engine Optimization, Lucas Ferraz é fundador da agência Lucas Ferraz SEO, sediada em Belo Horizonte, e atua desde 2007 ajudando empresas de todo o Brasil a aparecerem no Google, serem compreendidas por sistemas de inteligência artificial e transformarem buscas em oportunidades comerciais.