
Schema Dataset para publicar dados abertos citáveis
O schema Dataset descreve um conjunto de dados para que o Google Dataset Search o encontre, e o Google exige nele só name e description. O que torna os dados reutilizáveis são as propriedades recomendadas, como distribution com o arquivo, license e temporalCoverage. Nos benchmarks que publiquei em 2026, cada estudo sai com arquivos em CSV e JSON sob licença CC BY 4.0. Nenhuma marcação garante citação por IA, mas dado próprio, datado e aberto oferece um fato que não existe em outro lugar.
- O Google exige name e description no Dataset, e a descrição precisa ter entre 50 e 5.000 caracteres;
- O Google Dataset Search saiu da fase beta em 23 de janeiro de 2020, com quase 25 milhões de conjuntos de dados indexados;
- A documentação do Google recomenda identificar o criador pessoa pelo ORCID no sameAs e a instituição pelo ROR;
- O benchmark de agências de GEO de setembro de 2026 publicou a tabela por sinal técnico em CSV e os dados completos em JSON, sob licença CC BY 4.0;
- O artigo que introduziu o GEO, aceito no KDD 2024, relatou aumento de até 40% na visibilidade em respostas de motores generativos.
O que o Google exige e recomenda no Dataset?
O schema Dataset tem só dois campos obrigatórios na documentação do Google, name e description. A descrição precisa ter entre 50 e 5.000 caracteres, aceita Markdown, e o Dataset Search usa apenas os primeiros 5.000 caracteres de qualquer campo de texto. O resto é recomendado, e é justamente o que separa um cartão de catálogo de um dado que alguém consegue baixar e reusar.
| Propriedade | Status | O que o Google pede |
|---|---|---|
| name | Obrigatório | Nome descritivo e único para cada conjunto |
| description | Obrigatório | Resumo de 50 a 5.000 caracteres |
| distribution | Recomendado | DataDownload com contentUrl obrigatório e encodingFormat |
| license | Recomendado | URL da licença ou CreativeWork com licença própria |
| temporalCoverage | Recomendado | Data ou intervalo em ISO 8601, com .. para intervalo aberto |
| creator | Recomendado | Person com ORCID no sameAs, ou Organization com ROR |
| identifier | Recomendado | DOI ou identificador compacto, repetido se houver mais de um |
| isAccessibleForFree | Recomendado | Verdadeiro quando o acesso não exige pagamento |
O Google recomenda pôr a marcação na página canônica de cada conjunto e usar sameAs nas cópias que aparecem em listagens.

Um nó Dataset para o benchmark de agências
Um nó Dataset útil liga o arquivo, a licença, o período da coleta e o pesquisador em poucos campos. Para o benchmark de agências de GEO, com as rodadas feitas entre 28 de agosto e 14 de setembro de 2026, o desenho que recomendo fica assim:
{
"@type": "Dataset",
"@id": "https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/#dataset",
"name": "Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil (2026-09)",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"isAccessibleForFree": true,
"temporalCoverage": "2026-08-28/2026-09-14",
"creator": { "@id": "https://lucasferraz.com/#person" },
"distribution": [
{ "@type": "DataDownload", "encodingFormat": "text/csv",
"contentUrl": "https://lucasferrazseo.com/wp-content/uploads/2026/09/prontidao-ia-agencias-geo-2026-09.csv" },
{ "@type": "DataDownload", "encodingFormat": "application/json",
"contentUrl": "https://lucasferrazseo.com/wp-content/uploads/2026/09/prontidao-ia-agencias-geo-2026-09.json" }
]
}
O @id do dataset tem casa no domínio da agência, onde o relatório completo foi publicado, e a ficha do estudo neste site aponta para ele como referência tipada. A pessoa entra por @id, e o nó completo dela, com o ORCID no sameAs, fica na Home deste site.
O Dataset Search e o que ele indexa
O Google Dataset Search indexa as descrições de conjuntos de dados marcadas com schema.org e leva quem busca até o lugar onde os dados estão. O serviço saiu da fase beta em 23 de janeiro de 2020, com quase 25 milhões de conjuntos indexados, mais de 6 milhões deles em formato de tabela. O anúncio de Natasha Noy, do Google Research, repetia a regra de entrada: quem publica dados fica encontrável ao descrever o conjunto com o padrão aberto na própria página.
A DataCite, que registra DOIs de dados de pesquisa, resume as condições em duas: a página usa a classe Dataset e é alcançável por navegação ou sitemap. A mesma documentação avisa que DOIs registrados com o tipo Text, em vez de Dataset, não aparecem no Dataset Search. Artigo e dados são nós diferentes, e o relatório de um benchmark não vira dataset só porque tem uma tabela no meio.
Por que pesquisa própria é citável?
Um dado próprio, datado e aberto é um fato que só existe em uma fonte, e quem o repete precisa citar a origem. O guia de IA generativa do Google, atualizado em julho de 2026, pede conteúdo com ponto de vista único e diferencia o conteúdo commodity, baseado em conhecimento comum, do conteúdo que vai além do óbvio. A página de conteúdo útil do Search Central pergunta se o texto traz informação, pesquisa ou análise originais.
Um dado próprio, datado e aberto é um fato que só existe em uma fonte, e quem o repete precisa citar a origem.
Lucas Ferraz, especialista em SEO
Do lado acadêmico, o artigo que introduziu o GEO, aceito no KDD 2024, relatou aumento de até 40% na visibilidade em respostas de motores generativos com otimizações de conteúdo, e mostrou que a eficácia varia por domínio. Nos meus estudos, os números centrais só existem nos arquivos publicados: 8 de 19 agências com llms.txt curado, 82 marcas em 24 rodadas de recomendação, 4 de 25 escritórios de advocacia em mais de uma IA. Detalhes nas fichas do benchmark de agências e do benchmark de advocacia.
O que conferir antes de publicar os dados?
A publicação de dados abertos passa por seis conferências antes de o Dataset ir ao ar. Nenhuma delas garante citação, mas cada uma remove um motivo para o dado ser ignorado ou mal usado.
- Licença explícita por URL no campo license e em texto na página;
- Arquivo com URL estável, com a data no nome, porque a próxima edição não substitui a anterior;
- temporalCoverage igual ao período real da coleta, e não à data de publicação;
- Método e limitações ao lado dos números, com o tamanho da amostra;
- Criador identificado, com ORCID quando for pessoa;
- Um @id por conjunto, com o nó completo só na página-casa do relatório, que no caso dos benchmarks é o relatório da agência.
O que a IA desdobra desta pergunta?
Quando alguém faz esta busca em uma IA, o sistema abre subperguntas antes de responder. Estas são as que apareceram na medição, e onde cada uma é respondida.
Perguntas frequentes
Deixa o conjunto elegível, sem garantia de inclusão. O Google diz que os dados ficam mais fáceis de encontrar quando nome, descrição, criador e formatos de distribuição estão em dados estruturados na página. A página também precisa ser rastreável, e a DataCite recomenda sitemap para que o Google ache as páginas de cada conjunto.
Uma licença padrão, indicada por URL no campo license, evita dúvida sobre reuso. Nos meus benchmarks uso CC BY 4.0, que permite copiar e adaptar com atribuição. O Google aceita tanto a URL de uma licença conhecida quanto um CreativeWork que descreva uma licença própria, mas a conhecida é mais simples de interpretar.
Com o intervalo real da coleta, no padrão ISO 8601, início e fim separados por barra. As rodadas do benchmark de agências de GEO foram de 28 de agosto a 14 de setembro de 2026, então o valor fica 2026-08-28/2026-09-14. Para coleta contínua, o Google aceita intervalo aberto, com dois pontos-finais no lugar da data final.
Fontes citadas
- Google Search Central, dados estruturados de Dataset (2026)
- Google, Discovering millions of datasets on the web (Natasha Noy) (2020)
- DataCite, landing pages e Google Dataset Search (2026)
- Google Search Central, criação de conteúdo útil, confiável e feito para pessoas (2025)
- Aggarwal e outros, GEO, Generative Engine Optimization (arXiv, KDD 2024) (2024)
- Google Search Central, guia de otimização para recursos de IA generativa (2026)
- Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil (benchmark, dados abertos) (2026)
Versão em markdown para agentes de IA: https://lucasferraz.com/blog/schema-dataset-e-dados-abertos/md/


