WebMCP na prática com document.modelContext
Como registrar ferramentas WebMCP com document.modelContext, origin trial e anotações, e o que estava errado na minha implementação de setembro.
Blog (página 2)
Textos de Lucas Ferraz que cruzam os próprios estudos com pesquisas públicas sobre Google e IAs, sempre com número, fonte e data.
Os textos do blog partem dos meus próprios estudos e os cruzam com pesquisas públicas, sempre com número, fonte e data. Guias de aplicação, preços e serviços ficam no site da agência Lucas Ferraz SEO.
AI Overviews e ranking orgânico nos estudos de 2026
Por que os estudos dão 76%, 54% e 38% de sobreposição entre citações das AI Overviews e o top 10, e o que muda no método de cada um.
Auditoria de GEO com critério de medição por item
Checklist técnico de auditoria de GEO com o critério de aprovação de cada item, de robôs e render a llms.txt, Markdown, schema e velocidade.
Bing Webmaster Tools AI Performance na prática
O AI Performance do Bing mede citações no Copilot desde fevereiro de 2026. Métricas, recursos de junho e a comparação com o Search Console.
ChatGPT e Google Maps na resposta local
Por que o ChatGPT traz empresas do mapa em perguntas locais, o que a OpenAI documenta, o que se mediu fora dela e o efeito no Perfil da Empresa.
Checklist de migração de site SEO segundo o Google
Mapa de 301, canonical, sitemap, Alteração de endereço e monitoramento pós-migração, na ordem em que a documentação do Google pede.
Como o ChatGPT escolhe fontes segundo a OpenAI
Reescrita de consulta, provedores de busca e OAI-SearchBot, o que a OpenAI documenta sobre as fontes do ChatGPT e o que ainda é inferência.
Como observar o query fan-out das IAs na prática
O que Google e OpenAI documentam sobre as subconsultas das IAs, por que elas mudam a cada execução e como ver as consultas pela API do Gemini.
Como identificar crawlers de IA no log do servidor
User agents de IA por função, quem segue o robots.txt e como confirmar por IP ou DNS que GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot são verdadeiros.
Embeddings e busca semântica em SEO na prática
Vetores, similaridade de cosseno e o que o Google documenta de RankBrain a BERT e passage ranking, com um teste em Python para auditar conteúdo.