Como medir SEO, AEO, GEO, AI Overviews e SXO

Uma régua por camada

Cada camada da busca tem um instrumento próprio, e juntar as cinco em um número esconde onde a página ganha e onde perde. Uma página pode estar em terceiro no Google, fora do snippet, citada pelo Perplexity e ausente do AI Overview ao mesmo tempo. Se isso vira um índice só, a média sai morna e ninguém sabe o que corrigir. Por isso cada página da base tem uma linha com as camadas em colunas separadas.

SEO e AEO no Google

Para SEO, a unidade é a posição por consulta do Search Console; a posição média da página só serve para tendência. A média por página mistura o termo principal com as consultas de cauda, e no meu caso ficou, na mediana, 8 posições pior que a vista ao vivo, como detalhei no texto sobre posição média do Search Console. A checagem ao vivo entra para ver o formato da página de resultados, não para substituir o relatório.

AEO não tem relatório próprio. O Search Console não separa o clique que veio do snippet. Então a medida é a leitura da página de resultados do termo: o trecho da página aparece como resposta direta, e a pergunta aparece no PAA com a página como fonte. Registro sim, não ou sem snippet, porque "não há snippet para esse termo" é um resultado diferente de "há snippet e é de outro site".

Então a medida é a leitura da página de resultados do termo: o trecho da página aparece como resposta direta, e a pergunta aparece no PAA com a página como fonte.

Lucas Ferraz, especialista em SEO

GEO com placar fixo

GEO eu meço com rodadas: a mesma pergunta de recomendação, três vezes em cada um dos quatro assistentes, sempre com o mesmo texto de neutralização antes. O placar vai de 0 a 12 e conta em quantas respostas a marca apareceu. Junto guardo quem foi citado no lugar, que vira a base do share of voice, e o motivo que a IA deu quando deu algum.

O motivo vale tanto quanto o placar. Na pergunta de recomendação deste tema, sobre quem explica bem como medir cada camada, o Perplexity citou a agência nas três rodadas de 26 de setembro de 2026, e em uma delas justificou dizendo que o material público era "mais comercial do que educativo". O placar dizia 3 de 3; o motivo dizia o que faltava. Este texto é parte da resposta a isso.

AI Overviews e AI Mode

O bloco de IA do Google eu meço em duas frentes: a checagem ao vivo, que diz se a página é citada, e o relatório do Search Console sobre recursos de IA generativa, que diz quantas impressões ela teve nesses recursos. O relatório, aberto a todos os sites em 31 de agosto de 2026, separa impressões por página, país, dispositivo e data, mas não mostra cliques nem consultas. A checagem ao vivo cobre a lacuna da consulta, termo a termo.

Um detalhe muda a leitura da posição. Pela Ajuda do Search Console, o AI Overview ocupa uma posição só, e todos os links dentro dele recebem esse valor. Ser a terceira fonte citada no bloco conta igual a ser a primeira. A ordem da citação só aparece na leitura ao vivo.

SXO e a camada que menos medi

A camada de experiência é a que menos medi: em 26 de setembro de 2026, nenhuma das 186 páginas da base tinha dado consolidado de GA4 e Clarity. Parte do motivo é técnico. Até 25 de setembro, o consentimento de cookies e o cache do site faziam o GA4 medir o que cada cópia em cache fazia, e não quem aceitou, como contei no texto sobre banner de cookies e cache. A primeira leitura limpa fica para 23 de outubro de 2026.

Base da agência em 26 de setembro de 2026. "Medido" é o campo preenchido com valor, sem avaliar se o resultado foi bom.

A tabela mostra o viés que a minha própria base tinha. Medi muito o que dá para medir com o navegador e as IAs, e pouco o que depende de analytics configurado direito. A cadência daqui para frente corrige isso: páginas que trazem receita a cada 30 dias nas cinco camadas, e o resto a cada 90 dias.