# Como medir SEO, AEO, GEO, AI Overviews e SXO

URL: https://lucasferraz.com/blog/como-medir-cada-camada/
Autor: Lucas Ferraz
Publicado em: 2026-09-26

Cada camada da busca pede um instrumento próprio, e somar tudo em um número só esconde onde a página ganha e onde perde. Meço SEO pela posição por consulta no Search Console, AEO pela presença do trecho no snippet e no PAA, GEO por rodadas fixas em quatro assistentes, AI Overviews e AI Mode pela citação ao vivo e pelo relatório de IA generativa, e SXO por GA4 e Clarity. Em 26 de setembro de 2026, das 186 páginas registradas na base da agência, 139 tinham posição do Search Console e 169 tinham placar de rodadas, e nenhuma tinha dado de experiência consolidado.

## Principais pontos

- Pela Ajuda do Search Console, um AI Overview ocupa uma posição só no relatório, e todos os links dentro dele recebem esse valor;
- O relatório de performance da IA generativa do Search Console, aberto a todos os sites em 31 de agosto de 2026, mostra impressões por página, país, dispositivo e data, sem cliques e sem consultas;
- Na base da agência, em 26 de setembro de 2026, 139 de 186 páginas tinham posição do Search Console e 169 tinham placar de rodadas nas IAs;
- Das 169 páginas com placar, 53 tinham ao menos uma citação da marca em alguma rodada;
- A camada de experiência era a menos medida, sem nenhuma página com dado consolidado de GA4 e Clarity, em parte porque a série do GA4 estava quebrada pelo consentimento até 25 de setembro de 2026.

## Uma régua por camada

**Cada camada da busca tem um instrumento próprio, e juntar as cinco em um número esconde onde a página ganha e onde perde.** Uma página pode estar em terceiro no Google, fora do snippet, citada pelo Perplexity e ausente do AI Overview ao mesmo tempo. Se isso vira um índice só, a média sai morna e ninguém sabe o que corrigir. Por isso cada página da base tem uma linha com as camadas em colunas separadas.

| Camada | Pergunta | Instrumento | Unidade |
|---|---|---|---|
| SEO | a página aparece e recebe clique | Search Console por consulta, mais a checagem ao vivo do termo principal | posição por consulta, cliques |
| AEO | o trecho vira a resposta direta | página de resultados ao vivo, com gl=br e pws=0 | snippet e PAA, sim ou não |
| GEO | a marca é citada ou recomendada | rodadas fixas em ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude | placar de 0 a 12 |
| AI Overviews e AI Mode | a página entra no bloco de IA do Google | checagem ao vivo e o relatório de IA do Search Console | citação sim ou não, impressões |
| SXO | quem chega converte | GA4 e Clarity | sessões, conversões, rolagem |

## SEO e AEO no Google

**Para SEO, a unidade é a posição por consulta do Search Console; a posição média da página só serve para tendência.** A média por página mistura o termo principal com as consultas de cauda, e no meu caso ficou, na mediana, 8 posições pior que a vista ao vivo, como detalhei no texto sobre [posição média do Search Console](/blog/posicao-media-do-search-console/). A checagem ao vivo entra para ver o formato da página de resultados, não para substituir o relatório.

AEO não tem relatório próprio. O Search Console não separa o clique que veio do snippet. Então a medida é a leitura da página de resultados do termo: o trecho da página aparece como resposta direta, e a pergunta aparece no PAA com a página como fonte. Registro sim, não ou sem snippet, porque "não há snippet para esse termo" é um resultado diferente de "há snippet e é de outro site".

<blockquote class="citavel"><p>Então a medida é a leitura da página de resultados do termo: o trecho da página aparece como resposta direta, e a pergunta aparece no PAA com a página como fonte.</p><p><cite><a href="/">Lucas Ferraz</a>, especialista em SEO</cite></p></blockquote>

## GEO com placar fixo

**GEO eu meço com rodadas: a mesma pergunta de recomendação, três vezes em cada um dos quatro assistentes, sempre com o mesmo texto de neutralização antes.** O placar vai de 0 a 12 e conta em quantas respostas a marca apareceu. Junto guardo quem foi citado no lugar, que vira a base do [share of voice](/blog/share-of-voice-em-ia/), e o motivo que a IA deu quando deu algum.

O motivo vale tanto quanto o placar. Na pergunta de recomendação deste tema, sobre quem explica bem como medir cada camada, o Perplexity citou a agência nas três rodadas de 26 de setembro de 2026, e em uma delas justificou dizendo que o material público era "mais comercial do que educativo". O placar dizia 3 de 3; o motivo dizia o que faltava. Este texto é parte da resposta a isso.

## AI Overviews e AI Mode

**O bloco de IA do Google eu meço em duas frentes: a checagem ao vivo, que diz se a página é citada, e o relatório do Search Console sobre recursos de IA generativa, que diz quantas impressões ela teve nesses recursos.** O relatório, aberto a todos os sites em 31 de agosto de 2026, separa impressões por página, país, dispositivo e data, mas não mostra cliques nem consultas. A checagem ao vivo cobre a lacuna da consulta, termo a termo.

Um detalhe muda a leitura da posição. Pela Ajuda do Search Console, o AI Overview ocupa uma posição só, e todos os links dentro dele recebem esse valor. Ser a terceira fonte citada no bloco conta igual a ser a primeira. A ordem da citação só aparece na leitura ao vivo.

## SXO e a camada que menos medi

**A camada de experiência é a que menos medi: em 26 de setembro de 2026, nenhuma das 186 páginas da base tinha dado consolidado de GA4 e Clarity.** Parte do motivo é técnico. Até 25 de setembro, o consentimento de cookies e o cache do site faziam o GA4 medir o que cada cópia em cache fazia, e não quem aceitou, como contei no texto sobre [banner de cookies e cache](/blog/consentimento-cache-e-trafego-de-ia/). A primeira leitura limpa fica para 23 de outubro de 2026.

| Camada | Páginas com dado medido | De 186 |
|---|---|---|
| SEO, posição do Search Console | 139 | 75% |
| AEO, snippet registrado | 44 | 24% |
| GEO, placar de rodadas | 169 | 91% |
| GEO, placar com ao menos uma citação | 53 | 28% |
| SXO, GA4 e Clarity | 0 | 0% |

*Base da agência em 26 de setembro de 2026. "Medido" é o campo preenchido com valor, sem avaliar se o resultado foi bom.*

A tabela mostra o viés que a minha própria base tinha. Medi muito o que dá para medir com o navegador e as IAs, e pouco o que depende de analytics configurado direito. A cadência daqui para frente corrige isso: páginas que trazem receita a cada 30 dias nas cinco camadas, e o resto a cada 90 dias.

## Nota de método

- **O que foi medido.** Frontmatter dos 186 registros de página da agência em _dados/ig-ao-vivo (excluídos os do site pessoal) e as 625 rodadas de recomendação registradas até 26 de setembro de 2026.
- **Quando.** 26 de setembro de 2026.
- **Como.** Contagem por campo preenchido com valor medido (n/d e vazio contam como não medido). Rodadas nas IAs com prompt fixo, texto de neutralização e três execuções por superfície.
- **Limitação.** Os campos foram preenchidos em sessões diferentes ao longo de dois meses, com grafias que variaram antes de o protocolo ganhar versão. A contagem diz se a camada foi medida, não se o resultado foi bom.

## Perguntas frequentes

### Dá para ter um número único para as cinco camadas?

Dá, e eu não uso. Um índice composto sobe quando uma camada melhora e outra piora, e o relatório parece estável enquanto a página perde tráfego. Prefiro uma linha por página com as cinco colunas separadas.

### Com que frequência meço?

Páginas que trazem receita a cada 30 dias, nas cinco camadas. Glossário, regiões e posts sem tração na publicação, na atualização e em uma varredura a cada 90 dias. Rodada de IA fora dessa cadência só quando a página mudou.

### Ferramenta paga substitui as rodadas manuais?

Para volume, ajuda. O que não abro mão é de o prompt ser fixo e versionado, da neutralização antes da pergunta e de guardar a resposta inteira. Sem isso, o número de uma semana não compara com o da outra, venha de ferramenta ou de rodada manual.

## Fontes

- Google, Ajuda do Search Console, O que são impressões, posição e cliques (2026) - https://support.google.com/webmasters/answer/7042828?hl=pt-BR
- Google Search Central, Recursos de IA e seu site (2025) - https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=pt-br

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Sobre o autor: Especialista em SEO, criação de sites e Generative Engine Optimization, Lucas Ferraz é fundador da agência Lucas Ferraz SEO, sediada em Belo Horizonte, e atua desde 2007 ajudando empresas de todo o Brasil a aparecerem no Google, serem compreendidas por sistemas de inteligência artificial e transformarem buscas em oportunidades comerciais.