# Política editorial e método de medição

URL: https://lucasferraz.com/politica-editorial/
Autor: Lucas Ferraz
Publicado em: 2026-09-23
Revisado em: 2026-10-09

Todo texto deste site é assinado por Lucas Ferraz, escrito e revisado por humano. Dados próprios vêm de rodadas datadas nas cinco superfícies de IA e do Google, com perguntas fixas, conversa isolada e registro do ponto de partida. Nenhuma página promete posição no Google nem citação por IA. Erro de fato é corrigido na própria página, com data.

## Principais pontos

- Autor único e responsável por tudo o que está publicado, com nome, foto, bio e perfis verificáveis;
- Ferramentas de IA podem apoiar pesquisa e revisão, mas nenhum texto é publicado sem leitura, edição e responsabilidade humanas;
- Hierarquia de evidência fixa, dado próprio medido, fonte primária oficial, estudo de terceiro com método, opinião declarada como opinião;
- Protocolo público de medição, perguntas fixas, cinco superfícies, conversa nova a cada pergunta, sem citar a marca na pergunta, rodadas datadas e comparadas;
- Correção aberta, qualquer pessoa pode apontar erro; erro de fato é corrigido e registrado na página.

## Quem escreve e quem responde?

Tudo o que está publicado neste site é escrito por mim, Lucas Ferraz, e assinado com nome, foto, bio e perfis verificáveis. Não há textos de convidados, textos patrocinados nem conteúdo publicado em nome de terceiros. Quando um texto cita o trabalho da agência Lucas Ferraz SEO, isso está dito de forma explícita, porque eu sou o fundador dela e o leitor tem o direito de saber.

## Como a IA entra no processo?

Uso ferramentas de inteligência artificial no trabalho de pesquisa, na conferência de dados, na leitura de páginas de concorrentes e na revisão de texto. Nenhum texto é publicado sem que eu o tenha lido, editado e assumido. Os textos deste site são escritos e revisados por humano, e é assim que eles se declaram para os sistemas de IA que os leem.

## O que conta como fonte?

A ordem de confiança é fixa e vale para todo texto:

1. Dado próprio, medido por mim, com data, método e arquivo aberto;
2. Fonte primária oficial, documentação do Google e das plataformas de IA, órgãos públicos, registro de patente ou de publicação;
3. Estudo de terceiro com método descrito, amostra e data. Estudo sem método entra como indício, nunca como número;
4. Opinião, minha ou de outra pessoa, sempre declarada como opinião.

Todo número publicado tem fonte, ano e link. Quando duas fontes discordam, as duas aparecem, com a data de cada uma. O que não pode ser confirmado sai do texto ou vira linguagem cautelosa.

## Protocolo público das rodadas de citação

Os estudos e os benchmarks que conduzo medem se uma empresa, ou uma categoria de empresas, aparece nas respostas de sistemas de IA e do Google. É o Método Rodada de Citação, aplicado assim:

1. **Perguntas fixas:** cada medição usa um conjunto fechado de perguntas, escritas como um cliente escreveria antes de contratar, e as mesmas perguntas são repetidas nas rodadas seguintes;
2. **Cinco superfícies nomeadas:** Google AI Mode e AI Overviews, Gemini, Perplexity, ChatGPT e Claude, mais o resultado orgânico do Google quando a medição é de posição;
3. **Conversa nova a cada pergunta:** cada pergunta é feita em uma conversa isolada, sem histórico, para não carregar contexto de mensagens anteriores;
4. **Sem citar a marca na pergunta:** perguntar "o que você acha da empresa X" gera resposta elogiosa e inútil. A pergunta é sempre pela categoria ou pela necessidade, nunca pelo nome;
5. **Conta e localização declaradas:** o registro diz se a rodada foi feita em conta logada ou anônima e de onde, porque isso muda a resposta. Quando o viés de conta não pode ser eliminado, ele fica escrito;
6. **Registro por rodada:** para cada pergunta e superfície, se a empresa apareceu, em que posição da resposta, quais concorrentes foram citados e quais fontes a resposta indicou;
7. **Rodada zero antes de publicar:** toda página nova tem um retrato do ponto de partida, para que a medição seguinte tenha com o que se comparar;
8. **Remedição com as mesmas perguntas** em intervalo declarado, em geral 30 dias para páginas principais e 90 dias para as demais, com o resultado comparado ao anterior.

O que uma rodada não é: não é prova de causa, não é medição fechada do mercado e não prevê o que a IA vai responder amanhã. É o retrato de um período, com data. É por isso que os textos falam em "rodadas datadas" e nunca em garantia.

## Benchmarks em duas partes

Todo benchmark de mercado que conduzo tem duas partes, e o relatório completo é publicado pela agência Lucas Ferraz SEO, com o registro do autor neste site. A Parte A mede a prontidão técnica dos sites do segmento, com sinais públicos e checáveis por qualquer pessoa (arquivo de orientação para IA, liberação dos robôs de IA, dados estruturados, versão legível por máquina), agregados por métrica e com os sujeitos anonimizados. A Parte B mede quem as IAs já recomendam para a intenção daquele segmento, em rodadas datadas nas superfícies nomeadas. O cruzamento das duas partes é relatado como padrão descritivo, nunca como causa.

## Correções e atualizações

Qualquer pessoa pode apontar um erro pela [página de contato](/contato/). Erro de fato é corrigido no texto e registrado ao fim da página, com a data e o que mudou. Erro de digitação é corrigido sem registro. Quando um dado envelhece, a página ganha uma nota com a data da última conferência em vez de ter o número apagado.

A data "revisado em" de uma página só muda quando houve revisão real do conteúdo. Republicar sem mudar nada não altera a data.

## O que o site não publica?

Não vende SEO, GEO nem criação de sites (o único serviço prestado direto é a [engenharia de contexto para empresas](/engenharia-de-contexto-para-empresas/)), não publica conteúdo patrocinado, não usa lista de "melhores profissionais" com o próprio nome no topo, não promete posição no Google nem citação por IA e não cita dado que não possa ser conferido.

## Perguntas frequentes

### Os textos deste site são escritos por IA?

Não. Os textos são escritos e revisados por Lucas Ferraz. Ferramentas de IA podem ser usadas para pesquisar fontes, conferir dados e apontar problemas de revisão, do mesmo modo que um corretor ortográfico. A decisão sobre o que publicar, a leitura dos dados e a responsabilidade pelo conteúdo são humanas.

### Por que este site não promete primeiro lugar nem citação garantida?

Este site não promete posição nem citação porque o ranking do Google e a resposta de cada modelo de IA são decididos fora do alcance de quem otimiza o site. O que dá para oferecer é trabalho medido em rodadas com data, e desconfio de qualquer proposta que garanta lugar na resposta.

### Como pedir a correção de um erro?

Pela página de contato, com o link da página e o trecho. Erro de fato é corrigido no texto e registrado ao fim da página, com a data. Erro de digitação é corrigido sem registro. Discordância de opinião não é erro, mas pode virar resposta publicada.

### Os dados dos estudos podem ser reutilizados?

Sim. Os dados próprios são publicados sob licença Creative Commons CC BY 4.0, em CSV e JSON, com a data da medição. Basta citar a fonte e a data.

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Sobre o autor: Especialista em SEO, criação de sites e Generative Engine Optimization, Lucas Ferraz é fundador da agência Lucas Ferraz SEO, sediada em Belo Horizonte, e atua desde 2007 ajudando empresas de todo o Brasil a aparecerem no Google, serem compreendidas por sistemas de inteligência artificial e transformarem buscas em oportunidades comerciais.
