# Quanto as IAs discordam entre si em três estudos meus URL: https://lucasferraz.com/blog/quanto-as-ias-discordam-entre-si/ Autor: Lucas Ferraz Publicado em: 2026-09-23 Em três estudos que publiquei em 2026, as IAs quase nunca concordaram sobre quem citar. Entre 25 escritórios de advocacia sugeridos por cinco IAs, só 4 apareceram em mais de uma. Em 24 rodadas sobre agências de GEO, 82 marcas surgiram e nenhuma esteve nas quatro superfícies. Por isso meço cada superfície separada, com data. ## Principais pontos - Em 21 de setembro de 2026, cinco IAs sugeriram 25 escritórios de advocacia para a mesma necessidade, e apenas 4 apareceram em mais de uma delas. - Em 24 rodadas sobre contratação de agência de GEO, entre agosto e setembro de 2026, surgiram 82 marcas e nenhuma apareceu nas quatro IAs. - Nos quatro sites de pequenas empresas do estudo com DOI, a IA do Google mostrou sobretudo páginas de dúvida, e o Copilot e os parceiros do Bing citaram sobretudo páginas de decisão. - Uma pesquisa da Ahrefs com 15 mil perguntas achou apenas 12% dos links citados por ChatGPT, Gemini e Copilot entre os dez primeiros do Google, contra 28,6% no Perplexity. ## As três medições apontam na mesma direção **Nos três estudos que publiquei entre agosto e setembro de 2026, as IAs raramente concordaram sobre quem citar.** A medição de advocacia registrou 25 escritórios sugeridos por cinco IAs, com apenas 4 presentes em duas delas e nenhum em três. A de agências de GEO somou 82 marcas em 24 rodadas, e nenhuma apareceu nas quatro superfícies. O estudo com DOI mostrou que, mesmo quando a fonte é o site da própria empresa, a IA do Google e o ChatGPT escolhem páginas de tipos diferentes. Para quem mede recomendação por IA, a consequência prática é direta: **a pergunta "a IA recomenda esta marca?" não tem uma resposta só**. Cada assistente responde por conta própria, e a presença em um deles diz pouco sobre os outros. ## Onde o Google e o Copilot se separam? **O estudo de quatro sites de pequenas empresas, com dados do Search Console e do Bing Webmaster Tools, dividiu os dois ecossistemas por intenção.** Entre 18 de maio e 17 de agosto de 2026, a IA do Google tirou de 74% a 94% das impressões de páginas que respondem dúvidas, conforme o site. No Copilot e nas integrações de parceiros do Bing, até 70% das citações da amostra caíram em páginas de serviço, preço e comparação. *A página mais visitada de um site nem sempre é a que o Copilot cita. Nesses quatro casos, as citações se concentraram onde o cliente compara opções, não onde ele chega pela primeira vez.* ## A mesma empresa muda de lugar a cada superfície **Nas 24 rodadas sobre agências de GEO, até a agência que fundei variou de forma acentuada entre as IAs**: apareceu em 4 de 6 rodadas do ChatGPT, 3 de 6 do Gemini, 2 de 6 do Google AI Mode e 1 de 6 do Perplexity. O número interessa como exemplo do comportamento das IAs, porque a mesma marca, com o mesmo site, recebeu quatro tratamentos diferentes no mesmo período.

Em 24 rodadas de 2026, a mesma agência apareceu em 4 de 6 respostas do ChatGPT e em 1 de 6 do Perplexity. Medir recomendação por IA com um número único esconde essa diferença, e é ela que decide onde trabalhar primeiro.

Lucas Ferraz, especialista em SEO

## Cada IA montou a lista de advogados por um critério **Na rodada de advocacia de 21 de setembro de 2026, cada superfície deixou visível o próprio critério de escolha.** O Perplexity valorizou escritórios trabalhistas premiados por digitalização. O Gemini separou por área e misturou grandes bancas com boutiques. O ChatGPT, em conta logada, trouxe escritórios de Belo Horizonte do Google Maps para uma pergunta sobre o Brasil inteiro. O Google AI Mode listou as maiores bancas corporativas e mandou a pessoa física para o Jusbrasil. O Claude separou, antes da lista, a demanda de empresa da demanda de pessoa física. | Superfície | O que pesou na lista | Hipótese de trabalho para quem otimiza | |---|---|---| | Perplexity | Prêmio e reconhecimento de digitalização | Prova externa verificável tende a pesar mais que o texto do site | | Gemini | Organização por área do direito | Página por área de atuação pode abrir espaço na lista | | ChatGPT | Localização de quem pergunta, via Google Maps | O Perfil da Empresa no Google entrou até em pergunta nacional | | Google AI Mode | Porte e marca das bancas | Pouco espaço para escritório sem marca nacional | | Claude | Contexto da pergunta antes da lista | Conteúdo que separa empresa e pessoa física conversa com esse filtro | ## O que as pesquisas de fora confirmam? **Os números de terceiros apontam para a mesma divergência entre superfícies.** A Ahrefs cruzou 15 mil perguntas com a busca do Google e achou apenas 12% dos links citados por ChatGPT, Gemini e Copilot entre os dez primeiros resultados, enquanto o Perplexity chegou a 28,6%. Nas AI Overviews do Google, a mesma empresa de pesquisa havia medido 76% das citações vindas do top 10, o que faz o recurso de IA do buscador se parecer mais com a busca tradicional do que os assistentes. O tempo também desfaz o retrato. A Profound informou em agosto de 2026 que metade do conteúdo citado pelas IAs tem menos de 13 semanas, então uma medição feita há três meses já descreve outro cenário. ## Medir cada IA em separado e com data muda a decisão **A consequência para quem mede é tratar cada superfície como um canal próprio, com data em cada registro.** Somar cinco IAs em uma nota média apaga exatamente a informação útil, que é saber em qual delas a empresa some e por qual critério. O protocolo que sigo nos estudos, com perguntas fixas, conversa isolada e conta registrada, está descrito na [política editorial](/politica-editorial/). Para aplicar a rodada a um cliente, o passo a passo está no verbete do [Método Rodada de Citação](https://lucasferrazseo.com/glossario/metodo-rodada-de-citacao/), no glossário da agência. ## Minha posição sobre o tema Medir recomendação por IA com um número único esconde a diferença entre superfícies, e é essa diferença que decide onde trabalhar primeiro. Por isso trato cada IA como um canal próprio, com data em cada registro, em vez de somar tudo em uma nota média. (Lucas Ferraz) ## Nota de método - **O que foi medido.** Três medições próprias, o benchmark de advocacia com 25 escritórios citados por cinco IAs, as 24 rodadas do benchmark de agências de GEO e o estudo com DOI sobre quatro sites de pequenas empresas. - **Quando.** 21 de setembro de 2026 na advocacia, 28 de agosto a 14 de setembro de 2026 nas agências de GEO, e 18 de maio a 17 de agosto de 2026 no estudo com DOI. - **Como.** Rodadas com perguntas fixas, conversa isolada e registro por superfície nos dois benchmarks, e relatórios de IA do Search Console e do Bing Webmaster Tools no estudo. Cada ficha em Estudos traz o método completo. - **Limitação.** As amostras são pequenas e cada medição é um retrato datado, então a divergência descrita é um padrão observado, não uma causa. ## Perguntas frequentes ### Por que as IAs recomendam empresas diferentes para a mesma pergunta? As IAs recomendam empresas diferentes porque cada uma busca e pondera fontes de um jeito. Nas rodadas de advocacia, o Perplexity valorizou prêmios de digitalização, o ChatGPT puxou resultados do Google Maps da cidade de quem perguntou e o Google AI Mode listou as grandes bancas corporativas. ### Aparecer em uma IA garante aparecer nas outras? Não. Nas medições de agências de GEO em 2026, a mesma empresa apareceu em 4 de 6 rodadas do ChatGPT e em 1 de 6 do Perplexity. A presença em uma superfície não se transfere para a outra, e por isso cada IA precisa de medição própria. ### Com que frequência vale repetir a medição de recomendação por IA? A medição de recomendação por IA vale ser repetida a cada 30 dias nas páginas principais e a cada 90 nas demais. A Profound relatou em agosto de 2026 que metade do conteúdo citado pelas IAs tem menos de 13 semanas, o que torna uma foto única rapidamente desatualizada. ## Fontes - Ahrefs, Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google's Top 10 for the Original Prompt (15.000 prompts) (2025) - https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/ - Profound, Introducing Citation Decay (metade do conteúdo citado tem menos de 13 semanas) (2026) - https://www.tryprofound.com/blog/citation-decay - Ferraz, L. Como sistemas de IA citam sites de pequenas empresas brasileiras (DOI 10.5281/zenodo.22004745) (2026) - https://doi.org/10.5281/zenodo.22004745 - Benchmark de escritórios de advocacia recomendados pela IA (2026) - https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/benchmark-de-escritorios-de-advocacia-recomendados-pela-ia/ - Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil (2026) - https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/ --- Sobre o autor: Especialista em SEO, criação de sites e Generative Engine Optimization, Lucas Ferraz é fundador da agência Lucas Ferraz SEO, sediada em Belo Horizonte, e atua desde 2007 ajudando empresas de todo o Brasil a aparecerem no Google, serem compreendidas por sistemas de inteligência artificial e transformarem buscas em oportunidades comerciais.