# O que os dados dizem sobre menções de marca e IA

URL: https://lucasferraz.com/blog/mencoes-de-marca-e-ia/
Autor: Lucas Ferraz
Publicado em: 2026-09-23

Menções da marca na web foram o fator com maior correlação com a presença da marca em AI Overviews entre os que a Ahrefs mediu em 75 mil marcas, com coeficiente de 0,664 contra 0,218 dos backlinks. Correlação não prova causa, e o próprio estudo avisa isso. Por isso meço menção em IA por rodadas datadas, separadas por superfície, e só depois comparo com o volume de menções na web.

## Principais pontos

- No estudo da Ahrefs com 75 mil marcas, publicado em maio de 2025, menções da marca na web tiveram correlação de Spearman de 0,664 com menções em AI Overviews;
- No mesmo estudo, backlinks ficaram em 0,218 e Domain Rating em 0,326, e 26% das marcas não tinham nenhuma menção em AI Overviews;
- O quartil com mais menções na web teve mediana de 169 menções em AI Overviews, contra 14 no quartil logo abaixo;
- O guia de IA generativa do Google Search Central, atualizado em julho de 2026, diz que buscar menções inautênticas não ajuda tanto quanto parece;
- Nas 24 rodadas do benchmark de agências de GEO de 2026, apareceram 82 marcas, e as 12 mais citadas somaram perto de metade das menções.

## O que a Ahrefs mediu em 75 mil marcas?

**O estudo da Ahrefs publicado em maio de 2025 é a maior medição com número sobre menções de marca e presença em AI Overviews.** A equipe partiu de domínios com Domain Rating acima de 40, pegou a palavra-chave de maior volume de cada um, com pelo menos 800 buscas mensais, e contou quantas vezes cada marca aparecia em milhões de respostas de AI Overviews. Cerca de 26% das marcas não tinham nenhuma menção e ficaram fora da análise de correlação.

| Fator | Correlação de Spearman com menções em AI Overviews |
|---|---|
| Menções da marca na web | 0,664 |
| Âncoras com o nome da marca | 0,527 |
| Volume de busca pela marca | 0,392 |
| Domain Rating | 0,326 |
| Domínios de referência | 0,295 |
| Tráfego de marca | 0,274 |
| Número de backlinks | 0,218 |
| Tráfego e custo de anúncios de marca | 0,216 e 0,215 |

A distribuição por quartil mostra a concentração. As marcas no quartil superior de menções na web tiveram mediana de 169 menções em AI Overviews, contra 14 no quartil seguinte e entre 0 e 3 na metade de baixo.

<blockquote class="citavel"><p>As marcas no quartil superior de menções na web tiveram mediana de 169 menções em AI Overviews, contra 14 no quartil seguinte e entre 0 e 3 na metade de baixo.</p><p><cite><a href="/">Lucas Ferraz</a>, especialista em SEO</cite></p></blockquote>

## Correlação que não prova causa

**A correlação de 0,664 descreve quem já é mencionado e não isola o efeito da menção.** Os próprios autores escrevem que correlação não é causa e classificam todos os coeficientes como moderados a muito fracos na escala de Spearman. Uma marca com muitas menções costuma ter também busca pelo nome, âncoras com a marca e ranking forte, e os três sinais aparecem juntos no topo da tabela.

Há ainda um limite de conduta que o Google deixou por escrito. O guia de IA generativa do Search Central, atualizado em julho de 2026, diz que buscar menções inautênticas pela web não ajuda tanto quanto parece, porque os sistemas de IA dependem dos mesmos sistemas de qualidade e de combate a spam da Busca.

## Co-ocorrência e o contexto da menção

**A co-ocorrência entre a marca e o tema é a hipótese mais citada para explicar por que menções pesam em modelos de linguagem.** O próprio estudo da Ahrefs resume a hipótese: os modelos formam a noção de autoridade de uma marca pela frequência das palavras, pela co-ocorrência de termos e temas e pelo contexto em que aparecem. É uma explicação plausível, sem teste controlado publicado.

Nas rodadas do meu benchmark de agências de GEO, a presença se concentrou em poucas marcas. Em 24 rodadas em ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Perplexity, apareceram 82 marcas, as 12 mais citadas somaram perto de metade das menções, e nenhuma marca esteve nas quatro superfícies. As que mais apareceram eram as de maior projeção nacional, e a preparação técnica dos sites não explicava sozinha quem entrava na resposta.

## Como eu meço menções em respostas de IA?

**A menção em IA se mede por rodadas datadas com perguntas fixas, separadas por superfície.** O protocolo que uso tem cinco regras:

1. **Perguntas fixas por intenção**, escritas como alguém pede recomendação, sem o nome da marca;
2. **Conversa nova a cada rodada**, com registro de conta logada ou não e da localização de origem;
3. **Uma linha por marca citada em cada resposta**, com data, superfície, posição, descrição dada pela IA e fonte citada;
4. **Fatia de presença por superfície**, calculada à parte, porque as IAs discordam muito entre si, como mostrei ao comparar [quanto as IAs discordam](/blog/quanto-as-ias-discordam-entre-si/);
5. **Repetição a cada 30 dias**, com as mesmas perguntas, para separar tendência de ruído.

O detalhe do cálculo de fatia fica no post sobre [share of voice em IA](/blog/share-of-voice-em-ia/), e a montagem das perguntas no post sobre [prompts para medir visibilidade](/blog/prompts-para-medir-visibilidade-em-ia/). Só depois de ter essa série comparo com o volume de menções na web, medido por ferramenta de monitoramento.

## O que fazer com a medição de menções?

**A medição de menções serve para achar as fontes que sustentam os concorrentes citados.** Quando a marca some de uma superfície e um concorrente aparece, olho quais páginas a IA cita ao lado dele: imprensa, comparativos, diretórios, fóruns. É ali que a menção tem contexto.

O caminho que tem base nos dados é gerar fato novo que outros precisem citar, como [dados abertos com schema Dataset](/blog/schema-dataset-e-dados-abertos/), e ganhar presença em fontes editoriais do tema. Links continuam no jogo, e o guia da agência sobre [como conseguir backlinks](https://lucasferrazseo.com/blog/seo-estrategico/como-conseguir-backlinks/) trata dessa frente. Nada disso garante menção em IA. O que a série datada permite é ver se a marca entrou, em qual superfície e ao lado de quais fontes.

## Perguntas frequentes

### Menções de marca aumentam a chance de aparecer em respostas de IA?

Há correlação forte, sem prova de causa. No estudo da Ahrefs, menções na web tiveram correlação de 0,664 com presença em AI Overviews, a maior entre os fatores medidos. Marcas muito citadas também costumam ter mais busca pelo nome e ranking melhor, então o efeito isolado da menção segue sem medida.

### Backlinks deixaram de importar para a visibilidade em IA?

Os dados apontam peso menor, sem cravar peso nulo. No estudo da Ahrefs com 75 mil marcas, backlinks tiveram correlação de 0,218 e domínios de referência de 0,295 com presença em AI Overviews, abaixo das menções na web. Links seguem sustentando ranking, e o ranking segue alimentando a busca que as IAs consultam.

### Como medir menções de marca em respostas de IA sem ferramenta paga?

Com um conjunto fixo de perguntas, rodado em conversa nova em cada superfície e em datas registradas. Anoto marca, posição na resposta, descrição e fonte citada, e calculo a fatia de respostas em que a marca aparece. Repetir as mesmas perguntas a cada 30 dias mostra a tendência melhor que uma rodada isolada.

## Fontes

- Ahrefs, An analysis of AI Overview brand visibility factors, 75K brands studied (2025) - https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
- Google Search Central, guia de otimização para recursos de IA generativa (2026) - https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- Prontidão para IA das agências de GEO no Brasil (benchmark, dados abertos) (2026) - https://lucasferrazseo.com/blog/benchmark/prontidao-ia-agencias-geo/

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Sobre o autor: Especialista em SEO, criação de sites e Generative Engine Optimization, Lucas Ferraz é fundador da agência Lucas Ferraz SEO, sediada em Belo Horizonte, e atua desde 2007 ajudando empresas de todo o Brasil a aparecerem no Google, serem compreendidas por sistemas de inteligência artificial e transformarem buscas em oportunidades comerciais.
